Pengelompokan Pegawai di Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Usia, Tingkat Pendidikan dan Golongan  Menggunakan Metode K-Means Clustering

Elma Dwi Ariana Aprilia Zam; Dwi Haprida Ningsih; Muhammad Arfie Munawar; Rivani Kabrina Br Surbakti; Riri Syafitri Lubis

doi:10.59024/faedah.v3i1.1326

Authors

Elma Dwi Ariana Aprilia Zam Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Dwi Haprida Ningsih Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Muhammad Arfie Munawar Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Rivani Kabrina Br Surbakti Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Riri Syafitri Lubis Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59024/faedah.v3i1.1326

Keywords:

K-Means Clustering, Employee Classification, Human Resource Management

Abstract

This study aims to classify employees at the North Sumatra Provincial Human Resources Development Agency (BPSDM) based on age, education level, and rank using the K-Means Clustering method. Age, education level (converted to numeric), and rank (converted to numeric) data were processed through preprocessing, cluster number determination, K-Means implementation, and evaluation stages. The results showed that employees were grouped into three clusters: 1) dominated by ages 54-64 years, S2 education, rank IV/d; 2) dominated by ages 43-53 years, S2 education, rank III/d; 3) dominated by ages 32-42 years, SLTA education, rank III/b. This classification provides employee characteristic information to support human resource management.

References

Mayangsari, Y. D. (2022). Analisis K-Means pada pengelompokkan kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur berdasarkan kasus kesembuhan dan kasus kematian COVID-19 (Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim). Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Nasution, F. M. (2019). Penerapan metode K-Means clustering (KMC) dalam mengelompokkan jenis kaleng berdasarkan citra RGB (Skripsi, Universitas Sriwijaya). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya.

Septianingsih, A. (2022). Analisis K-Means clustering pada pemetaan provinsi Indonesia berdasarkan indikator rumah layak huni. Labesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 3(1), 224–241.

Tanty, G., Ginting, B. S., & Simanjuntak, M. (2021). Pengelompokkan penyakit pada pasien berdasarkan usia dengan metode K-Means clustering (Studi kasus: Puskesmas Bahorok). Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(2), 88–99.